Reviewbare AI-workflows
Een AI-workflow is pas bruikbaar wanneer de output herleidbaar, testbaar en reviewbaar blijft.
Hoe kleiner de AI-wijziging, hoe beter reviewbaar de intentie en impact blijven.
Een goede prompt beschrijft grenzen, testverwachting en wat niet gewijzigd mag worden.
AI kan voorstellen doen, maar een reviewer accepteert verantwoordelijkheid voor productie.
1. Werk met bounded tasks
Laat AI niet “de app verbeteren”. Laat AI één afgebakende wijziging doen met duidelijke files, doel en acceptatiecriteria.
2. Eis een uitlegbare diff
Iedere AI-wijziging moet uit te leggen zijn in business- en technische taal. Als niemand kan uitleggen waarom iets is veranderd, hoort het niet in review.
3. Test op regressie, niet alleen happy path
AI is goed in plausibele code, maar mist vaak systeemcontext. Review moet daarom expliciet kijken naar regressies, randgevallen en bestaande contracten.
4. Bewaar context bij besluiten
Leg bij belangrijke AI-wijzigingen vast wat de opdracht was en welke risico’s gecontroleerd zijn. Dat maakt latere audits en overdracht eenvoudiger.